95%
MIT NANDA · 2025년 7월
조사 대상 기업 기준
손익에 잡히는 효과를
확인하지 못한 기업.
생성형 AI 투자에 관한 결과. 보고서가 꼽은 원인은 모델 성능보다 ‘학습 격차’. 도구가 회사 업무 맥락을 배우고 업무 흐름에 붙지 못하는 문제.
Fortune · 2025.08.18 (새 탭)
개발자가 없는 회사를 위한 조직 AX
조직 AX의 첫 단추,
사내 지식관리와 DB 연결.
데바대이는 사내 지식관리 시스템과 DB 연결을 설계하고 구축합니다.
흩어진 자료를 AI가 읽는 회사 지식으로 정리합니다.
누가 볼 수 있고, 누가 확인하고, 어떻게 갱신할지도 함께 정합니다.
IN USE 데바대이 자체 운영: 회사 기록 68,000건 연결
WHERE ARE YOU NOW?
AI 도입, 어디까지 하셨나요?
우리 회사에서 이미 하고 있는 일을 찾아보세요.
- 01
각자 사용
직원 몇 명이 각자
쓰는 챗GPT. - 02
구독 지원
회사가 내주는
구독료 지원은 여기
AI 도구 구독료. - 03
팀 공유
함께 나눠 쓰는
프롬프트와 결과물. - 04
회사 지식 읽기
회사 문서와 표를 읽고
데바대이가 만드는 지점
출처와 함께 답하는 AI.
조직 지식관리 시스템 ↓ - 05
업무 연결
업무 흐름에 연결돼
지식 위에 올리는 자동화
반복 업무를 맡는 AI.
BEYOND ADOPTION
AX 실패율,
숫자는 무엇을 말할까요?
손익 효과를 못 본 기업과 과제를 접은 기업은 서로 다른 기준입니다.
손익에 잡히는 효과를
42%
S&P Global Market Intelligence · 2025년
북미·유럽 응답자 1,000여 명 설문
AI 과제 대부분을
접은 기업 비율.
CIO Dive · 2025.03.14 (새 탭)
최소30%
Gartner · 2024년 7월 발표
대상: 생성형 AI 과제 · 2025년 말 예측
시험 도입 뒤 중단될
것이라는 예측.
중단 이유로 꼽은 첫 번째는 낮은 데이터 품질.
Gartner · 2024.07.29 (새 탭)조사마다 대상과 기준이 다름
MIT NANDA · 2025년 · 조사 대상 기업 기준
보고서가 짚은 것은 AI가 회사 업무 맥락을 기억하고 업무 흐름에 적응하지 못하는 문제.
데바대이의 제안
도구는 이미 있습니다.
빠진 것은 AI가 읽을 회사 지식입니다.
KNOWLEDGE BEFORE AUTOMATION
그러면 제대로 하는 AX는?
데바대이는 조직 지식관리 시스템을 첫 단추로 봅니다.
원본은 제자리에 둡니다. AI가 읽을 지식과 원본 경로를 연결합니다.
그 위에 문의 응대, 보고서, 견적, 업무 자동화를 올립니다.
회사 자료가 실제 업무에 쓰이기까지
전체 구조
원본은 제자리에
회사 자료
- 드라이브 문서
- 메일 · 카톡
- 회의 녹음
- 엑셀
- ERP · 쇼핑몰 데이터
- 사진 · 도면
필요한 만큼 정리
읽는 깊이
- 전체
- 내용과 맥락까지
- 글자만
- 텍스트를 추출
- 정보만
- 제목·날짜·위치
표는 구조를 살려 DB로 →
조직 지식관리 시스템공용 위키
공용 위키
+ 사내 DB
위키에는 지식과 원본 경로.
표는 DB에 두고 말로 질문.
권한 · 확인 · 이력
권한 안에서 읽기AI가 출처와
AI가 출처와
함께 답변
문서 근거와 조회한 데이터를 함께 확인.
지식 위에 연결
실제 업무
- 문의 응대
- 보고서 작성
- 견적 작성
- 반복 업무 자동화
위키에 남긴 원본 경로로 돌아가 확인.
질문하면 출처와 함께 답하는 화면
예시 화면지난달 거래처별 매출 알려 줘
사내 AI
| 거래처 | 매출 |
|---|---|
| 가나유통 | 1,240만 원 |
| 다온마트 | 860만 원 |
| 바로식품 | 530만 원 |
| 합계 | 2,630만 원 |
조회매출 DB · 9월 1일~30일
신입 교육 자료 어디 있어?
사내 AI
위키 문서 「신입 교육 안내」 요약
- 첫 주 일정과 담당자
- 사내 계정·권한 신청
- 거래처 응대 기준
원본공유 드라이브/교육/신입안내.pdf
개인 작업이 공용 지식이 되려면
두 층 + 확인 흐름개인 공간
직원 개인 작업 공간
메모 · 초안 · 작업 자료
확인 전 내용도 남겨 두는 곳.
공용 반영 전
담당자 확인
공유할 내용과 근거 확인.
SERVICES
회사마다 다른 구조를,
진단부터 정착까지 함께 만듭니다.
자료가 있는 곳, 자주 묻는 질문, 확인하는 사람이 회사마다 다릅니다.
이 차이를 살펴 위키와 DB 연결 방식을 설계하는 것이 데바대이의 컨설팅입니다.
01
진단
자료 위치와 파일 형식, 접근 권한 확인. 실제 업무에서 어떤 질문과 숫자가 필요한지 점검.
남기는 것 진단 요약 한 장, 먼저 정리할 일, 우선 적용할 업무
02
설계
위키와 DB에 담을 내용 구분. 파일을 읽는 깊이, 역할별 권한, 공용 반영 절차, 변경 이력 기준 결정.
남기는 것 자료·권한 지도, 위키·DB 설계, 승인·검사 규칙
03
구축
업무 하나부터 작게 도입. 합의한 범위에서 자료 변환과 위키·DB 연결 구현. 실제 질문과 접근 권한으로 시험.
남기는 것 업무에 적용한 시스템, 질문·권한 시험 결과
04
정착
담당자가 자료를 갱신하고 운영할 수 있도록 인계. 새 직원이 들어오거나 담당자가 바뀔 때 할 일까지 정리. 필요한 실무 교육과 코칭도 함께 구성.
남기는 것 운영 안내, 점검 주기, 담당자 실습과 인계
WORKING TOGETHER
무엇이 되면 다음 단계로 갈지 정합니다.
STEP 1
진단
먼저 적용할 업무와 준비할 자료가 정해졌나요?
STEP 2
설계
자료 범위, 권한, 확인 담당자에 합의했나요?
STEP 3
구축
실제 질문에 답하고 원본 근거를 찾나요? 권한 밖의 자료는 차단되나요?
STEP 4
정착
담당자가 직접 갱신하고 같은 검사를 다시 할 수 있나요?
데바대이: 설계, 합의한 범위의 구현·검토. 회사 담당자: 자료 준비와 내용 확인, 구축 뒤 운영. 업무 범위와 인계 기준은 시작 전에 함께 결정.
PARTNERS
분야별 협력 컨설턴트와 함께
경영·IT 등 다양한 분야의 협력 컨설턴트들이 모였습니다.
OUR OWN SYSTEM
먼저 데바대이에 적용해,
매일 쓰고 있습니다.
사내 지식관리 시스템 · 자체 운영운영 중
회사 기록 68,000건, AI와 연결.
메일·메신저·회의 녹음·문서·일정에 쌓인 기록을 AI가 읽는 구조로 정리했습니다. 대표가 직접 만들어 회사 운영에 쓰고 있습니다. 데바대이에 먼저 적용한 자체 사례입니다.
운영 근거와 집계 기준 보기
- 대상
- 데바대이 자체 운영 시스템
- 한 일
- 여러 곳에 쌓인 기록을 수집·연결하고, AI가 읽는 지식 문서로 정리.
- 기존 홈페이지에 공개한 수치
- 원본 68,247건 수집·연결, 정리된 지식 문서 317건. 데바대이 자체 집계.
- 수치를 읽는 기준
- 현재 홈페이지에 공개해 온 집계를 그대로 표기. 이번 개편에서 새로 측정한 수치는 아님.
- 실적 구분
- 고객사에 구축한 사례가 아닌 자체 사례. 아래 기업 실적은 AI 교육·코칭 실적.
EDUCATION EXPERIENCE
현업 정착을 돕는 힘은,
직접 가르치고 코칭한 경험에서 옵니다.
임원과 실무자는 필요한 설명과 실습이 다릅니다.
기업 AI 교육 경험을 바탕으로 담당자가 시스템을 쓰고 운영하도록 돕습니다.
300건+
1인 1에이전트 정착 코칭
2026 상반기 기준
15개 조직
기업 AI 교육·코칭 직접 수행
2026 상반기 기준 · 대표 직접 수행
교육·코칭 실적(사내 지식관리 시스템 도입 고객 수 아님) · 산정 방식과 원자료는 회사소개서에 수록
LG그룹AI 교육
회장·사장단부터 실무진까지
대상에 맞는 커리큘럼 설계와 강의. 임원은 의사결정에, 실무진은 각자 업무에 AI를 써 보는 과정.
교육 수행 근거 보기
- 직접 수행
- LG AX Camp for CEOs, LG AX Camp for Leaders 6차수 메인강사, LG전자 AI 심화 Camp, LG인화원 신임팀장 85명 교육, 실무진 1인 1에이전트 과정 10차수
- 역할·기간
- 커리큘럼 설계와 강의. 2026년 2월부터 진행한 과정이며 일부는 교육 파트너사 협력 계약.
SK에코플랜트교육 완료
현장 엔지니어의 업무 자동화 실습
토목·건축·전기·기계 현장 업무가 실습 주제. 데이터 취합과 보고서 작성 등 각자 맡은 일을 직접 자동화.
교육 수행 근거 보기
- 직접 수행
- 커리큘럼 설계, 전 기수 강의와 실습 코칭. 약 250명 수료. 기수 운영 기록 자체 집계.
- 기간·결과
- 2026년 3~4월, 1~5기. 수강자별 업무 자동화 실습 결과물 제작.
하나금융그룹교육 완료
임원이 직접 만드는 AI 워크숍
말로 요청하며 AI 결과물을 만드는 실습. 임원 업무와 의사결정 상황에 맞춘 구성.
교육 수행 근거 보기
- 직접 수행
- 임원 140명, 4개 분반 워크숍 설계와 강의. 교육 파트너사 협력 계약.
- 기간·결과
- 2026년 7월 완료. 임원별 실습 결과물 제작.
SKT교육 완료
구성원 대상 AI Camp
직무가 다른 구성원이 각자 업무에 AI를 적용하도록 설계한 커리큘럼과 강의.
교육 수행 근거 보기
- 직접 수행
- 커리큘럼 설계와 전 차수 강의
- 기간·결과
- 2026년 4~6월, 6차수 완료
EDUCATION CLIENTS
대표가 AI 교육으로 만난 조직들
대표가 직접 출강한 교육 실적 · 사내 지식관리 시스템 구축 고객사 아님
FOUNDER
허세임 데바대이(DaybydAI) 대표
회사 구조를 읽고, 현업의 말로 설명합니다.
컴퓨터공학을 전공하고 기업 현장에서 AI를 가르쳐 왔습니다. 데바대이 자체 지식관리 시스템을 직접 운영하며, 회사마다 필요한 구조를 설계합니다.
現데바대이(DaybydAI) 대표 · 조직 AX 진단·설계, 사내 지식관리·DB 연결
現구글 AI 강사 트레이너
前한국과학기술연구원(KIST) 인공지능연구단
前한국과학기술연구원(KIST) 영상미디어연구단
前Evygep CTO
前네이버커넥트재단 엔트리 기획부
고려대학교 컴퓨터학 석사 수료
이화여자대학교 컴퓨터공학 학사
데바대이(DaybydAI) = 'Day by Day, AI'
데바대이는 AI로 하루하루 더 나아지는 미래를 만들어갑니다.
데바대이는 AI로 하루하루 더 나아지는 미래를 만들어갑니다.
자료를 다루기 전 기밀 유지·취급 조건 합의 · AI 연결 범위와 외부 서비스 사용 여부 확인
ADOPTION & LEARNING
정착을 위한 교육도 함께 설계합니다.
직원은 자료를 찾고 근거를 확인하는 법을 배웁니다. 담당자는 지식을 갱신하고 권한을 관리하는 법을 배웁니다. 회사에 적용한 시스템을 실제 업무에서 쓰도록 교육과 코칭을 구성합니다.
데바대이는 온라인 AI 교육 플랫폼 huhsame.com(허세임AI)도 직접 운영합니다. 공개 강의와 별도 기업 교육을 안내합니다.
어떤 자료를, 어떤 업무에 쓰고 싶으신가요?
지금 자료를 보관하는 곳과 AI로 해 보고 싶은 일을 알려 주세요. 대표가 직접 읽고 먼저 확인할 내용을 안내합니다. 진단에서 필요한 자료와 진행 범위를 함께 정합니다.
FAQ
자주 묻는 질문
조직 AX에서 왜 지식관리부터 시작하나요?
조직 AX는 AI를 회사 업무에 연결하고 일하는 방식을 바꾸는 일입니다. AI가 회사 기준에 맞게 답하고 일하려면 업무 방법, 자료, 결정 이유를 읽을 수 있어야 합니다. 데바대이는 이 지식을 정리하고 DB를 연결하는 일부터 시작합니다.
개발자가 없어도 구축할 수 있나요?
네. 데바대이가 진단과 설계, 합의한 범위의 구현을 맡습니다. 회사에서는 자료를 설명하고 확인할 담당자가 필요합니다. 구축 후에는 그 담당자가 자료를 갱신하고 운영하도록 인계합니다.
기존 파일을 전부 옮겨야 하나요?
문서와 사진 같은 원본은 기존 저장소에 두는 것을 기본으로 합니다. 위키에는 필요한 내용과 원본 경로를 연결합니다. 엑셀처럼 표로 관리하는 자료는 기존 DB를 연결하거나 DB로 옮길 범위를 따로 정합니다.
직원 개인 자료도 모두 공유되나요?
개인 작업 공간과 공용 위키를 나눕니다. 공용에 올릴 내용은 회사에서 정한 담당자가 확인합니다. 부서와 역할에 따라 볼 수 있는 범위를 정하고, AI도 그 범위 안에서 자료를 읽도록 설계합니다.
어떤 AI 도구를 쓰나요? 회사 자료는 어떻게 보호하나요?
자료 위치와 보안 조건, 실제 업무에 맞춰 도구를 정합니다. 시작 전에 기밀 유지와 자료 취급 조건을 합의합니다. 외부 AI 서비스에 보낼 수 있는 자료와 보낼 수 없는 자료를 구분하고, 권한이 없는 계정으로도 접근을 시험합니다.
비용과 구축 범위는 어떻게 정하나요?
자료 종류, 연결할 DB, 권한 구조, 적용할 업무에 따라 달라집니다. 진단으로 선행 과제와 우선순위를 확인한 뒤 설계·구축·정착 범위를 제안합니다. 자료 정리, 시스템 구현, 운영에서 서로 맡을 일을 구분해 견적을 안내합니다.
고객사 구축 사례가 있나요?
현재 공개하는 지식관리 시스템 사례는 데바대이 자체 운영 사례입니다. 고객사 조직 지식관리 시스템 구축 실적은 아직 없습니다. 이 페이지의 기업명과 로고, 교육·코칭 수치는 기업 AI 교육 실적입니다.
기업 AI 교육만 의뢰할 수도 있나요?
네. 임원 워크숍과 실무자 교육도 별도로 진행합니다. 조직 AX와 함께 진행할 때는 회사에 적용한 시스템을 쓰고 관리하는 교육으로 구성합니다.