DAYBYDAI

현명한 기업은 도구에 끌려가지 않습니다.
회사의 지식시스템을 재구축합니다.

AX를 해야 한다는 건 다들 압니다. 제대로 하는 법을 모를 뿐입니다.
개발자가 없는 회사라면 더 막막합니다 — 어디서부터 손대야 할지, 무엇이 되고 무엇이 과한지 물어볼 곳조차 마땅치 않으니까요. 그 자리에 데바대이가 들어갑니다.

300건+
1인 1에이전트 정착 코칭
2026 상반기 기준
15개 조직
대기업·공공·중소기업 직접 수행
2026 상반기 기준 · 사내 설문에서 높은 만족도로 차수 연장·재의뢰

각 수치의 산정 방식과 원자료(설문·코칭 기록)는 회사소개서에 수록되어 있습니다.

회사소개서 내려받기
PAIN

혹시 이런 상황인가요?

AI 교육을 했는데, 한 달 뒤에 아무도 안 씁니다.
AX 컨설팅 보고서는 받았는데, 실행은 누가 하죠?
회사 자료가 엑셀과 직원들 머릿속에만 있습니다.
개발자가 한 명도 없는데, AI 도입이 가능한가요?
AI는 도입했는데, 정작 우리 회사 자료를 못 읽습니다.
해마다 새 도구로 갈아타는데, 회사에 쌓이는 게 없습니다.
PRINCIPLES

말이 아니라,
돌아가는 시스템으로 증명합니다.

1

도구를 팔지 않습니다.

기술은 계속 바뀝니다. 우리는 도구가 바뀌어도 회사에 남는 것 — 일하는 방식의 본질과 사내 지식 시스템을 만듭니다.

2

보고서만 두고 떠나지 않습니다.

고객사 현장에서 실무자와 함께 업무를 분석하고, 함께 만들고, 정착까지 책임집니다.

3

남의 숫자를 인용하지 않습니다.

이 페이지의 모든 숫자는 데바대이가 직접 만든 결과입니다.

PROOF

실제로 한 일들

사내 지식 시스템 · 데바대이 자체 운영운영 중 · 매일 갱신

파일 68,000건이 AI와 연결되어, 매일 돌아갑니다

메일·메신저·회의 녹음·문서·일정 — 서로 다른 곳에 쌓이던 회사 기록을 AI가 읽는 하나의 구조로 옮겼습니다. 개발자를 뽑아서 만든 게 아니라 대표가 직접 만들어 매일 씁니다. 고객사에 권하는 방식을 우리 회사에 먼저 적용한 시스템입니다.

근거 보기
대상
데바대이 자체 — 개발 인력 0명인 1인 회사
문제
메일·메신저·녹음·문서·일정이 각각 다른 곳에 쌓여, 정작 필요할 때 회사의 지식을 찾지도 쓰지도 못하는 상태
한 일
흩어진 원본을 한 저장소로 수집 → AI가 읽을 수 있는 형태로 정리 → 매일 자동으로 갱신되는 사내 지식 시스템으로 연결
확인 가능한 결과
원본 68,247건 수집·연결, 정리된 지식 문서 317건, 매일 자동 갱신 중 (자체 집계)
상태·시점
운영 중 · 현재까지 매일 가동
그룹 전 계층 AX · 제조 그룹사진행 중 · 2026.02~

회장·사장단부터 실무진까지, 한 그룹의 모든 층을 만났습니다

임원 교육이 실패하면 실무진 과정은 열리지 않습니다. 반대도 마찬가지입니다. 위에서 아래까지 이어졌다는 것 자체가 그 조직이 어디서 막히는지 안다는 뜻입니다.

회장·사장단LG AX Camp for CEOs2026.02–03
임원LG AX Camp for Leaders — 6차수 전 차수 메인강사 · LG전자 AI 심화 Camp2026.02–08
팀장LG인화원 신임팀장 AI 업무자동화 85명2026.07
실무진1인 1에이전트 실전 과정 10차수 · 1년 일정2026.05–10
근거 보기
고객사
LG그룹 (LG인화원·LG전자·LG이노텍 등)
문제
그룹 차원 AX인데 계층마다 필요한 것이 다름 — 임원은 의사결정 언어로, 실무진은 실제로 돌아가는 결과물로 접근해야 함
데바대이의 역할
임원 대상 AX Camp 메인강사 · 계층별 커리큘럼 설계와 강의 직접 수행 (일부 과정은 교육 파트너사 협력 계약)
확인 가능한 결과
회장·사장단(CEOs) / 임원(Leaders 6차수 전 차수) / 팀장(85명) / 실무진(10차수) — 4개 계층 과정을 2026년 2월부터 연속 수행. 실무진 과정은 1년 일정으로 진행 중
상태·시점
진행 중 · 2026년 2월~
임원 교육 · 금융지주완료 · 2026.07

임원 140명이 하루 만에 AI를 직접 만들어보다

보고서로 듣는 AI가 아니라, 임원이 직접 손으로 만드는 워크숍. 코딩 없이 말로 만드는 실습을 의사결정 맥락에 맞춰 4개 분반으로 진행했습니다.

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고객사
하나금융그룹
문제
그룹 임원층이 AI를 보고서가 아니라 직접 손으로 경험할 기회 부재
데바대이의 역할
워크숍 설계·강의 직접 수행 (교육 파트너사 협력 계약)
확인 가능한 결과
임원 140명·4개 분반 워크숍 완료, 임원별 실습 결과물 산출
상태·시점
완료 · 2026년 7월
전사 실무 교육 · 통신완료 · 2026.04–06

한 번으로 끝나지 않고, 6차수까지 이어진 AI Camp

구성원 대상 AI Camp. 사내 설문에서 높은 만족도를 받아 차수가 계속 이어졌습니다.

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고객사
SKT
문제
구성원 규모가 크고 직무가 달라, 한 번의 교육으로는 현업에 붙지 않는 구조
데바대이의 역할
커리큘럼 설계·전 차수 직접 강의
확인 가능한 결과
사내 설문 높은 만족도 · 6차수까지 연속 진행
지표 산정 방식
SKT 사내 만족도 설문 기준. 구체 수치는 미팅 시 안내
상태·시점
완료 · 2026년 4~6월, 6차수
현장직 업무 자동화 · 건설완료 · 2026.03–04

코드 한 줄 안 써본 현장 엔지니어 250명이 직접 자동화

토목·건축·전기·기계 — 반복되는 데이터 취합과 보고서 작성을 각자 자기 업무에 맞게 자동화했습니다. 1~5기 수행.

근거 보기
고객사
SK에코플랜트
문제
코드를 써본 적 없는 현장직의 반복 업무 (데이터 취합·보고서·폴더 정리)
데바대이의 역할
커리큘럼 설계·전 기수 직접 강의·실습 코칭
확인 가능한 결과
약 250명 수료(기수 운영 기록 자체 집계), 수강자별 업무 자동화 결과물 산출
상태·시점
완료 · 2026년 3~4월, 1~5기
콘텐츠 자동 제작 · 통신구축 중 · 2026.07~

매달 나가야 하는 숏폼 광고를 AI 제작 구조로

알뜰폰 통신사의 메타광고·숏폼 시리즈물을 사람이 매번 새로 만들지 않아도 되게 — 자동 제작 구조를 만들고 있습니다. 월 12편 목표.

근거 보기
고객사
고고비(GOGOB)
문제
중소 통신사가 감당하기 어려운 광고 콘텐츠 제작 비용과 속도
데바대이의 역할
직접 계약 · 콘텐츠 자동 제작 파이프라인 설계와 구축
확인 가능한 결과
아직 없음 — 월 12편은 계약상 목표치이며, 첫 배치 가동 후 이 카드를 실측치로 갱신합니다
상태·시점
구축 중 · 2026년 7월 용역계약 체결

모든 사례는 진행 상태를 그대로 표기합니다 — 완료는 완료로, 구축 중은 구축 중으로.

이런 업무들이 실제로 자동화됐습니다

데바대이 교육에서 참가자들이 각자 자기 업무를 가지고 직접 만든 것들입니다. 한 명도 개발자가 아닙니다.

건설도면 물량을 엑셀에 옮겨 적는 일
건설4,000페이지 스펙을 물어보면 답하는 챗봇
건설16시간 걸리던 PDF 정리를 1분으로
통신·제조쌓인 메일 분류하고 리포트까지
통신·제조사내 문의에 매뉴얼 보고 자동 답변
공공200페이지 영문 보고서에서 핵심만
공통회의 녹음을 회의록 초안으로
공통매주 쓰는 주간보고 자동 작성

모두 데바대이 강의에서 나온 실제 과제입니다. 다만 이건 시작점입니다 — 개별 업무가 풀리고 나면 그다음은 회사 전체 구조입니다. 어디부터 손대야 하는지 진단 통화에서 함께 정합니다.

SERVICES

데바대이가 하는 일

데이터부터 세우고, 그 위에 교육을 올립니다.

AX는 자동화를 몇 개 만드는 일이 아닙니다. "우리 회사는 뭘 자동화할 수 있을까"에서 시작하면 에이전트 한두 개로 끝납니다. 회사의 파일과 데이터, 일하는 방식 전체를 AI가 읽고 쓸 수 있는 상태로 바꾸는 것 — 그것이 AX입니다. 데바대이는 그 상태를 만드는 일을 합니다.
01

사내 지식·데이터 시스템 구축

개발자를 뽑지 않아도 됩니다. 데바대이가 직접 만들어 드립니다.

  • 사내 지식관리 시스템 — 매뉴얼·노하우·직원들 머릿속 지식을 모아, 물어보면 답하는 AI로. 직원이 나가도 지식은 회사에 남습니다.
  • 사내 데이터 연결 — 엑셀과 여러 프로그램에 흩어진 데이터를 AI가 조회·집계·보고하게 연결합니다.
  • 보안·데이터 취급 체계 — 누가 무엇을 볼 수 있는지, AI에 무엇을 넣으면 안 되는지 — 규칙과 관리 체계까지 함께 세웁니다.
  • 콘텐츠 자동 제작 — 광고·숏폼처럼 매달 반복해서 만들어야 하는 콘텐츠를 AI 제작 구조로 만듭니다.

예를 들면 — 통신사의 숏폼 광고 자동 제작, 네이버 리뷰에 쌓인 손님 사진·영상으로 매장 홍보영상 만들기, 프랜차이즈 본사의 가맹점 매출 취합과 점주 문의 응대, 흩어진 사내 매뉴얼을 물어보면 답하는 AI로.

특정 도구에 묶지 않습니다 — 기술이 바뀌어도 회사에 남는 구조로 설계합니다.

02

조직 AX 진단·컨설팅

업무를 하나씩 세는 게 아니라 조직 전체를 봅니다. 어떤 데이터가 어디에 갇혀 있는지, 어느 부서가 무엇 때문에 막히는지 — 회사가 AI를 쓸 수 있는 상태인지부터 진단합니다. 회의실 보고서가 아니라 고객사 현장에서 실무자 옆에 앉아 확인하고, 바꿔야 할 순서를 숫자로 정리합니다.

03

기업 AI 교육

임원 특강부터 실무자 캠프까지. 코딩 몰라도 되는 과정으로 설계하고, 듣고 끝나는 게 아니라 '내 업무에 붙을 때까지' 갑니다.

PROCESS

진행 방식

STEP 1

진단

어떤 데이터가 어디에 갇혀 있는지, 조직이 어디서 막히는지 현장에서 파악

STEP 2

설계

도구·프로세스·교육 범위 확정

STEP 3

구축 / 교육

지식·데이터 시스템 구축, 그 위에서 현장 실습

STEP 4

정착 코칭

배운 것이 실제 업무에 붙을 때까지 1:1로

대부분 4단계가 없어서 AX가 실패합니다. 데바대이는 정착까지가 계약입니다.

FOUNDER
데바대이 대표 허세임
허세임 데바대이(DaybydAI) 대표

전공자가 진단하고 설계하는 AX

데바대이(DaybydAI) 대표 — 기업 AX 진단·컨설팅, 사내 지식·데이터 시스템 구축
국내 최대 AI 커뮤니티 지피터스 공식 파트너
구글 AI 강사 트레이너
한국과학기술연구원(KIST) 인공지능연구단
한국과학기술연구원(KIST) 영상미디어연구단
Evygep CTO
네이버커넥트재단 엔트리 기획부
고려대학교 컴퓨터학 석사 수료
이화여자대학교 컴퓨터공학 학사
수행누적 수강생 1,000명+ · 강의 50회+ · 기업 15개+ · 1인 1에이전트 정착 코칭 300건+
데바대이(DaybydAI) = 'Day by Day, AI'
데바대이는 AI로 하루하루 더 나아지는 미래를 만들어갑니다.

대규모 과정은 검증된 보조강사 네트워크와 함께 연속성을 확보합니다. 기밀 자료는 NDA 체결 후 취급하며 외부로 반출하지 않습니다.

CLIENTS

함께한 조직들

SK에코플랜트SKTLG전자하나금융그룹농협세계일보한국규제과학센터경기콘텐츠진흥원성북구LG인화원양천구멀티캠퍼스이화여자대학교지피터스고고비

모두 데바대이 대표가 직접 출강·수행한 조직입니다.

우리 회사는 AI를 쓸 수 있는 상태인가?

한 줄 고민을 보내주시면 대표가 직접 회신하고, 30분 통화 후 지금 회사의 상태와 바꿔야 할 순서를 1페이지로 정리해 드립니다. 비용 없음, 준비물 없음.

FAQ

자주 묻는 질문

AX가 정확히 뭔가요?
AI Transformation — 회사가 일하는 방식 자체를 AI 기준으로 바꾸는 일입니다. 자동화 에이전트를 몇 개 만드는 것과는 다릅니다. 사내 파일과 데이터가 AI에 연결되고, 그 위에서 업무가 돌아가고, 구성원이 그 방식으로 일하게 되는 것까지가 AX입니다.
개발자가 없는데 가능한가요?
네, 그게 데바대이의 전문입니다. 현장 엔지니어·비개발 사무직 수백 명을 되게 만든 기록이 위 사례입니다.
비용은 어느 정도인가요?
규모·범위에 따라 다르며, 30분 진단 통화에서 대략적인 숫자를 먼저 말씀드립니다. 통화 후에는 진단 결과와 진행 범위, 범위 견적을 1페이지로 정리해 드립니다 — 보시고 진행 여부를 결정하시면 됩니다.
어떤 AI 도구를 쓰나요?
그때그때 가장 좋은 것을 씁니다. 특정 도구에 묶지 않는 것이 원칙입니다 — 도구가 바뀌어도 회사에 남는 구조를 만듭니다.
우리 회사 자료가 외부로 나가지 않나요?
NDA 체결 후 진행하며, 기밀 자료는 반출하지 않습니다. 어떤 데이터를 AI에 넣어도 되는지 취급 규칙부터 함께 세웁니다.
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